ANY SOFTWARE

充填前後、ガス欠陥発生

ガス圧力は溶湯圧力と孤立された空気領域の圧力を計算して予測し、ガス量は、溶湯内ガスの移動と孤立分布およびガス量を定量的に予測します。 充填中に発生する酸化物を追跡し最終孤立地域を予測することができ、ひけ巣欠陥、機械加工地域、製品内の水またはオイル経路などを考慮してリーク不良発生位置を予測することも可能です。

スリーブ条件を最適化

高圧鋳造工程において、スリーブ設定条件は最も基本的な工程条件であり、スリーブ内の低速及び高速条件によって充填時に発生する各種の欠陥を予測することができます。

装置基盤の真空条件反映

実際の装置で設定した値を基準に、真空使用中に発生する圧力損失及び製品に適用された実際の真空圧力グラフを確認し、圧力変化履歴が簡単に確認できます。 製品内部に適用された実際の圧力を確認して、現場での真空装置選択及び使用条件を最適化することができます。

金型寿命へ影響を及ぼす欠陥

金型の表面処理および製品の取出時間を考慮して計算された焼き付き欠陥予測と、溶湯注入速度、注入中の溶湯温度および金型内の特定形状による金型侵食欠陥予測により金型寿命を延ばし、最適な鋳造条件を導き出すことができます。

変形による多様な欠陥予測

温度分布結果データを基に、FEM Mesh基盤のマッピング作業によって製品の変形および亀裂を予測でき、製品の特定領域で凝固時に局部加圧ピンを使用して収縮不良減少効果を確認することができます。 また、使用された取り出しピンの安全率を予測し、適切な取り出しピンの位置を導出することができます。

マイクロ & マクロひけ巣欠陥予測

凝固時に孤立された残留液相領域を追跡し、確率分布法に基づいてマクロひけ巣欠陥の発生可能性が高い地域を予測します。 また、残留液相領域追跡により予測が難しいな微細ひけ巣欠陥地域は、凝固中の溶湯内ガス濃度を計算し、微細気泡の成長メカニズムを使用して予測します。

冷却管を考慮し、金型温度の分析精度向上

凝固時の冷却及び恒温チャンネルを通じて金型の温度バランスを維持し、凝固ひけ巣欠陥を制御しながら製品の変形を最小化することができます。スポット冷却チャンネルなどの特殊チャンネルの場合、チャンネルの長さによる熱伝達係数を設定することで、実際のような冷却効果が考えられます。

革新的な時間節約

初心者のための機能でおり、3回クリックするだけで格子が完成される機能Auto-Meshは、各領域の厚さを感知して自動的にMesh数を調整してx、y、z軸に対してMeshを生成します。 また、簡単な情報入力により、予め設定された基本様式を用いた報告書の作成が可能であり、anyPOSTと同一な機能を使用しながら、PowerPointによる結果観察機能で素早く解析結果の共有ができます。 多数の結果を基に和集合・積集合の組み合わせができるResults Combinationを使うことで多様且つ明確な結果の予測が可能になります。

残留液相追跡 & ガス濃度によるひけ巣欠陥分析

凝固時に孤立された残留液相領域を追跡し、確率分布法に基づいてマクロひけ巣欠陥の発生可能性が高い地域を予測します。 また、残留液相領域追跡により予測が難しいな微細ひけ巣欠陥地域は、凝固中の溶湯内ガス濃度を計算し、微細気泡の成長メカニズムを使用して予測します。

合金成分の入力による熱物性計算

プログラム上の熱物性データベースの中で使用しようとする情報がない場合、使用者は材料の化学組成を入力し、解析に必要な熱物性を計算することができます。 材料の熱物性は、解析において最も基本的なデータであり、正確な熱物性の値を使用すると正確な解析結果が得られません。

相分率 & 機械的特性

ねずみ鋳鉄と球状黒鉛鋳鉄に対する化学組成を入力し、相分率(Pearlite, Ferrite, Graphite, Cementite)と機械的特性(Tensile Strength, Yield Strength, Hardness, Elongation)が予測でき、当該機能は固相高床変態区間まで計算されます。

充填前後、中子によるガス欠陥発生

充填中の溶湯と気泡孤立地域の圧力を計算して、気泡孤立欠陥を予測し、溶湯内ガスの移動様相および孤立分布、孤立ガス量を定量的に予測します。 また、中子から発生するガス様相を分析して、製品内の最終孤立地域を予測し、ガスの発生および排出などに対する定量的な値をグラフで表現します。

ガス濃度を利用したマイクロポロシティ欠陥判断

マイクロポロシティは、マクロポロシティを予測する時使われる、凝固中の残留液相追跡手法を使用する場合は予測が難しいです。 マイクロポロシティは、溶湯内の初期ガス濃度と凝固中各地域のガス濃度差およびガス気泡の成長を考慮して計算されなければならず、当該計算手法は他のマイクロポロシティ予測手法とは差別化されます。

給湯効果及びひけ巣欠陥補償

製品のひけ巣欠陥を補償するため、押湯を設置してから解析し、押湯効果を分析します。押湯の効果を最大にするためには、歩留まりを勘案して大きさを決定します。
また、押湯の効果を極大化するためには、発熱スリーブを設定して解析に反映するか、発熱パウダーを設定してひけ巣欠陥の位置移動を分析します。

砂型鋳造での介在物

砂かみ及び酸化物による欠陥は、砂型鋳造工程において発生しうる一般的な欠陥であり、砂かみ欠陥が主な原因です。砂かみ欠陥は、鋳型壁に加わる溶湯の力によって発生する欠陥で、該当欠陥の発生可能性が高い位置を予測します。 また、フィルターを設置することで、溶湯流速の変化を観察することができ、充填時の湯流れの安全性を考慮した解析が可能です。

革新的な時間節約

初心者のための機能でおり、3回クリックするだけで格子が完成される機能Auto-Meshは、各領域の厚さを感知して自動的にMesh数を調整してx、y、z軸に対してMeshを生成します。 また、簡単な情報入力により、予め設定された基本様式を用いた報告書の作成が可能であり、anyPOSTと同一な機能を使用しながら、PowerPointによる結果観察機能で素早く解析結果の共有ができます。 多数の結果を基に和集合・積集合の組み合わせができるResults Combinationを使うことで多様且つ明確な結果の予測が可能になります。

充填前後、ガス欠陥発生

ガス圧力は溶湯圧力と孤立された空気領域の圧力を計算して予測し、ガス量は、溶湯内ガスの移動と孤立分布およびガス量を定量的に予測します。 充填中に発生する酸化物を追跡し最終孤立地域を予測することができ、ひけ巣欠陥、機械加工地域、製品内の水またはオイル経路などを考慮してリーク不良発生位置を予測することも可能です。

残留液相追跡 & ガス濃度によるひけ巣欠陥分析

凝固時に孤立された残留液相領域を追跡し、確率分布法に基づいてマクロひけ巣欠陥の発生可能性が高い地域を予測します。 また、残留液相領域追跡により予測が難しいな微細ひけ巣欠陥地域は、凝固中の溶湯内ガス濃度を計算し、微細気泡の成長メカニズムを使用して予測します。

合金成分の入力による熱物性計算

プログラム上の熱物性データベースの中で使用しようとする情報がない場合、使用者は材料の化学組成を入力し、解析に必要な熱物性を計算することができます。 材料の熱物性は、解析において最も基本的なデータであり、正確な熱物性の値を使用すると正確な解析結果が得られません。

装置基盤の真空条件反映

実際の装置で設定した値を基準に、真空使用中に発生する圧力損失及び製品に適用された実際の真空圧力グラフを確認し、圧力変化履歴が簡単に確認できます。 製品内部に適用された実際の圧力を確認して、現場での真空装置選択及び使用条件を最適化することができます。

充填中、酸化物予測

一般的にAl合金は低圧鋳造工程に使用され、Al合金の特性上、酸化に弱いです。 充填時、溶湯の自由表面と空気が接触して酸化物が形成され、形成された酸化物が多量に孤立した地域に欠陥が発生する確率が高いです。

ガス濃度を利用したマイクロポロシティ欠陥判断

マイクロポロシティは、マクロポロシティを予測する時使われる、凝固中の残留液相追跡手法を使用する場合は予測が難しいです。 マイクロポロシティは、溶湯内の初期ガス濃度と凝固中各地域のガス濃度差およびガス気泡の成長を考慮して計算されなければならず、当該計算手法は他のマイクロポロシティ予測手法とは差別化されます。マイクロポロシティの計算は外部圧力の考慮が可能であり、差圧鋳造のような工程でひけ巣欠陥を観察する時に有用です。

冷却管を考慮し、金型温度の分析精度向上

凝固時の冷却及び恒温チャンネルを通じて金型の温度バランスを維持し、凝固ひけ巣欠陥を制御しながら製品の変形を最小化することができます。スポット冷却チャンネルなどの特殊チャンネルの場合、チャンネルの長さによる熱伝達係数を設定することで、実際のような冷却効果が考えられます。

革新的な時間節約

初心者のための機能でおり、3回クリックするだけで格子が完成される機能Auto-Meshは、各領域の厚さを感知して自動的にMesh数を調整してx、y、z軸に対してMeshを生成します。 また、簡単な情報入力により、予め設定された基本様式を用いた報告書の作成が可能であり、anyPOSTと同一な機能を使用しながら、PowerPointによる結果観察機能で素早く解析結果の共有ができます。 多数の結果を基に和集合・積集合の組み合わせができるResults Combinationを使うことで多様且つ明確な結果の予測が可能になります。

残留液相追跡 & ガス濃度によるひけ巣欠陥分析

凝固時に孤立された残留液相領域を追跡し、確率分布法に基づいてマクロひけ巣欠陥の発生可能性が高い地域を予測します。 また、残留液相領域追跡により予測が難しいな微細ひけ巣欠陥地域は、凝固中の溶湯内ガス濃度を計算し、微細気泡の成長メカニズムを使用して予測します。

合金成分の入力による熱物性計算

プログラム上の熱物性データベースの中で使用しようとする情報がない場合、使用者は材料の化学組成を入力し、解析に必要な熱物性を計算することができます。 材料の熱物性は、解析において最も基本的なデータであり、正確な熱物性の値を使用すると正確な解析結果が得られません。

充填前後、中子によるガス欠陥発生

充填中の溶湯と気泡孤立地域の圧力を計算して、気泡孤立欠陥を予測し、溶湯内ガスの移動様相および孤立分布、孤立ガス量を定量的に予測します。 また、中子から発生するガス様相を分析して、製品内の最終孤立地域を予測し、ガスの発生および排出などに対する定量的な値をグラフで表現します。

傾動鋳造

傾動鋳造設定では、傾動軸と方向、傾動する時の中心点を設定し、傾動時間による角度を入力します。 湯だまり内容湯量は、プログラムで自動に計算され、ユーザーの任意変更もできます。湯だまり上面部に別途の鋳込口モデリングをして、湯だまり内の溶湯鋳込過程からの解析も可能です。

ガス濃度を利用したマイクロポロシティ欠陥判断

マイクロポロシティは、マクロポロシティを予測する時使われる、凝固中の残留液相追跡手法を使用する場合は予測が難しいです。 マイクロポロシティは、溶湯内の初期ガス濃度と凝固中各地域のガス濃度差およびガス気泡の成長を考慮して計算されなければならず、当該計算手法は他のマイクロポロシティ予測手法とは差別化されます。

充填中の酸化物予測

傾動鋳造及び遠心鋳造に含まれる大体の介在物は酸化物です。 傾動鋳造の場合、生成された酸化物が押湯領域へ移動されるか確認する必要があります。 遠心鋳造の場合、回転中に生成された酸化物の最終孤立位置を把握することが重要です。

遠心鋳造

遠心鋳造は水平式と垂直式に分けられ、細部的には回転中心軸からの鋳込と回転中心軸から外れた地域からの鋳込に分けられます。 このような遠心鋳造のすべての条件に対する解析設定が可能でおり、回転速度(rpm)、回転軸、回転方向、回転軸の中心点座標情報が必要で、座標情報は回転軸情報によってプログラム内で簡単に設定できます。

革新的な時間節約

初心者のための機能でおり、3回クリックするだけで格子が完成される機能Auto-Meshは、各領域の厚さを感知して自動的にMesh数を調整してx、y、z軸に対してMeshを生成します。 また、簡単な情報入力により、予め設定された基本様式を用いた報告書の作成が可能であり、anyPOSTと同一な機能を使用しながら、PowerPointによる結果観察機能で素早く解析結果の共有ができます。 多数の結果を基に和集合・積集合の組み合わせができるResults Combinationを使うことで多様且つ明確な結果の予測が可能になります。

充填前後、ガス欠陥発生

ガス圧力は溶湯圧力と孤立された空気領域の圧力を計算して予測し、ガス量は、溶湯内ガスの移動と孤立分布およびガス量を定量的に予測します。
追加モデリング作業により、計算された結果内で特定の位置に孤立されたガスの定量的な予測も可能です。

熱輻射考慮

精密鋳造工程は、他の鋳造工程に比べて鋳型の初期温度が急激に上昇し、鋳型温度による熱輻射効果を考慮する必要があります。つまり、シェル鋳型周辺の空気温度を正確な考慮が必要になるため、空気層モデリングの適用および熱伝達係数の調整により、熱輻射効果を考慮します。

残留液相追跡 & ガス濃度によるひけ巣欠陥分析

凝固時に孤立された残留液相領域を追跡し、確率分布法に基づいてマクロひけ巣欠陥の発生可能性が高い地域を予測します。 また、残留液相領域追跡により予測が難しいな微細ひけ巣欠陥地域は、凝固中の溶湯内ガス濃度を計算し、微細気泡の成長メカニズムを使用して予測します。

ガス濃度を利用したマイクロポロシティ欠陥判断

マイクロポロシティは、マクロポロシティを予測する時使われる、凝固中の残留液相追跡手法を使用する場合は予測が難しいです。 マイクロポロシティは、溶湯内の初期ガス濃度と凝固中各地域のガス濃度差およびガス気泡の成長を考慮して計算されなければならず、当該計算手法は他のマイクロポロシティ予測手法とは差別化されます。

充填中、酸化物予測

精密鋳造において、普通介在物と言えば、充填中に生成された酸化物であり、押湯の役割および最終充填が行われる鋳込口の方に分布します。 しかし、プロペラのような螺旋状の製品では、酸化物がブレード領域に集中して問題が発生する可能性が高いため、精密鋳造における酸化物分布予測は重要な予測結果の一つです。

生産性向上

一つの湯道設計で、複数の製品を生産する場合、製品の配置、湯道形状、せき形状によって各製品間の健全性に差が生じることがあります。 AnyCastingは長期間の精密鋳造解析経験によって、解析する前に各パートの適正位置を提案することで、生産性を向上するための最適な設計計画を提示します。

革新的な時間節約

初心者のための機能でおり、3回クリックするだけで格子が完成される機能Auto-Meshは、各領域の厚さを感知して自動的にMesh数を調整してx、y、z軸に対してMeshを生成します。 また、簡単な情報入力により、予め設定された基本様式を用いた報告書の作成が可能であり、anyPOSTと同一な機能を使用しながら、PowerPointによる結果観察機能で素早く解析結果の共有ができます。 多数の結果を基に和集合・積集合の組み合わせができるResults Combinationを使うことで多様且つ明確な結果の予測が可能になります。

合金成分の入力による熱物性計算

プログラム上の熱物性データベースの中で使用しようとする情報がない場合、使用者は材料の化学組成を入力し、解析に必要な熱物性を計算することができます。 材料の熱物性は、解析において最も基本的なデータであり、正確な熱物性の値を使用すると正確な解析結果が得られません。

凝固様相基のひけ巣欠陥

凝固時に孤立した残留溶湯領域を追跡し、確率分布法に基づいてマクロひけ巣欠陥の発生可能性が高い地域を予測します。 大型インゴット鋳造の場合、温度場基盤の微細ひけ巣欠陥と熱間亀裂地域を予測し、クラック発生可能性が高い地域が観察できます。

合金成分の入力による熱物性計算

プログラム上の熱物性データベースの中で使用しようとする情報がない場合、使用者は材料の化学組成を入力し、解析に必要な熱物性を計算することができます。 材料の熱物性は、解析において最も基本的なデータであり、正確な熱物性の値を使用すると正確な解析結果が得られません。

偏析分布予測

インゴット鋳造で発生する欠陥の中で、偏析欠陥予測は非常に重要な欠陥予測の一つであり、製品内部で発生する自然対流を考慮する必要があります。 使用者が入力した初期成分の各濃度値をもとに凝固時に自然対流および入力された成分の濃度差を計算して結果を算出し、A偏析、V偏析、逆偏析、副偏析などを予測します。

発熱効果による欠陥予測

押湯の給湯効果を最大化するために、充填後に押湯上部に塗布する発熱剤の影響が考えられるかがインゴット鋳造解析では非常に重要です。発熱剤の発熱維持時間などの発熱性能により製品の欠陥を制御することができます。

追加鋳込効果

数十トンの大型インゴットのようなインゴット鋳造工程の特性上、1回の鋳込では完全な充填が不可能であり、追加鋳込が行われる場合が多いです。 追加鋳込により変化する内部温度および偏析分布を考慮することが非常に重要で、主に方向性凝固を誘導するために鋳造解析をする場合が多いです。

ガス、酸化物 & スラグ

充填する時に発生するガス·酸化物·スラグの挙動と最終孤立位置が確認できます。 介在物による欠陥は大型インゴット製品の不健全性に影響を及ぼし、充填解析結果を確認する際には必ず考慮すべき事項です。 定量分析機能を活用する場合、特定地域の孤立量の測定及び方案変更時、各方案の定量的な比較が可能になります。

生産性向上

大型インゴット鋳造工程において鋳込口の設計および金型設計は各メーカーの経験から始まり、製品の健全性に重要な影響を及ぼす要素です。 AnyCastingを利用した長年の解析経験をもとに、大型インゴット製品の健全性を目標にした最適方案を提示して解析的に検証します。

革新的な時間節約

大型インゴット鋳造工程は、製品サイズにより充充填及び凝固解析に長い時間がかかるため、時間的な損失が発生します。 AnyCasting大型インゴット鋳造解析は、「Fast Ingot Solver」機能を利用することで時間損失を最小化し、充填中の解析時間を画期的に短縮します。 該当機能を使用する場合、未使用解析時間に比べて2倍以上解析時間の短縮効果を確認することができます。